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化工企業(yè)應用

發(fā)布于:2017-06-29 15:58所屬行業(yè):北京軟件開發(fā)公司,北京大數據公司,安全生產管理軟件,北京軟件外包 網址:北京軟件開發(fā)公司,軟件公司
北京軟件開發(fā)公司華盛恒輝認為,現代化工生產具有規(guī)模超大、能量密集、產物多樣的特點,歷來都是安全生產的重中之重。隨著我過經濟的飛速發(fā)展,對各類基礎化學品的需求日益增長,裝置規(guī)模不斷擴大,其中相當一部分生產過程,是在高溫高壓的條件下處理大流量的易燃、易爆、有毒物料。近些年發(fā)生的一系列化工事故及引發(fā)的后續(xù)災害,使人們逐漸認識到提高化工生產過程安全的重要性和緊迫性。通過大數據技術進行安全預警和防范將企業(yè)日常隱患排查數據、監(jiān)測數據進行分析計算,生成安全生產預警指數圖,利用預測理論,定量表示未來安全生產發(fā)展趨勢,對企業(yè)安全生產狀況做出預測。
一、預警原理
化工行業(yè)企業(yè)安全生產預警系統的基本原理為Reason模型(瑞士奶酪模型)、海因里希法則。
1)Reason模型:事故的發(fā)生不僅有一個事件本身的反應鏈,還同時存在一個被穿透的組織缺陷集,事故促發(fā)因素和組織各層次的缺陷(或安全風險)是長期存在的并不斷自行演化的,但這些事故促因和組織缺陷并不一定造成不安全事件,當多個層次的組織缺陷在一個事故促發(fā)因子上同時或次第出現缺陷時,不安全時間就失去多層次的阻斷屏障而發(fā)生了。同樣的道理,我們認為企業(yè)的安全事故也很少是由于單個因素而造成的,多數安全事故是由于多個時間或失效同時發(fā)生時才造成的。危險源被存在多個缺陷或“孔洞”的保護屏障所阻擋,當這些孔洞正好在一條直線上時,危險源就斜放出來,并造成發(fā)生傷害的可能。
2)海因里希法則
美國人海因里希通過分析工傷事故的發(fā)生概率,為保險公司的經營提出的法則。海因里希統計了55萬件機械事故,其中死亡、重傷事故1666件,輕傷48334件,其余則為無傷害事故。從而得出一個重要結論,即在機械事故中,死亡、重傷、輕傷和無傷害事故的比例為1:29:300,國際上把這一法則叫事故法則。這個法則說明,在機械生產過程中,每發(fā)生330起意外事件,有300件未產生人員傷害,29件造成人員輕傷,1件導致重傷或死亡。
二、監(jiān)控系統
對罐內液位、溫度、壓力、罐區(qū)可燃氣體、閥門狀態(tài)進行監(jiān)測。監(jiān)控系統主要采集模擬量、數字量、開關量等數據。
1)模擬數據量的采集:需要采集的模擬量主要有溫度傳感器、壓力傳感器、可燃氣體檢測儀等輸出的4~20mA電流信號。
2)開關量的采集:需要采集閥門狀態(tài)、繼電器狀態(tài)、手動/自動選擇開關狀態(tài)。
3)數字量的采集:主要是液位變送器、輸油管上流量計數器計數脈沖的采集。
三、操作控制
控制功能功能齊全,控制算法豐富,集連續(xù)控制、順序控制和批處理控制于一體,可實現串級、前饋、解耦、自適應和預測控制等先進控制,并可方便地加入所需的特殊控制算法。主要包括對泵進行啟??刂?,對消防水噴淋進行控制。本系統可以全自動管理和控制監(jiān)控工作,實現流程作業(yè)情況能在中控室監(jiān)視器監(jiān)看,為了確保在特殊情況下人可以超越計算機進行控制,系統還設置了自動控制方式的轉換的開關。


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